source: trunk/src/nc2struct.m @ 60

Last change on this file since 60 was 56, checked in by sommeria, 14 years ago

uvmat: edit vector button activated
debugging and cleaning after modifications made with the windows version

File size: 11.1 KB
Line 
1%'nc2struct': transform a netcdf file in a corresponding matlab structure
2% it reads all the global attributes and all variables, or a selected list.
3% The corresponding dimensions and variable attributes are then extracted
4%----------------------------------------------------------------------
5% function [Data,var_detect,ichoice]=nc2struct(nc,varargin)
6%
7% OUTPUT:
8%  Data: structure containing all the information of the netcdf file (or netcdf object)
9%           with fields:
10%         (optional) .ListGlobalAttribute: cell listing the names of the global attributes
11%                    .Att_1,Att_2... : values of the global attributes
12%                    .ListVarName: list of variable names to select (cell array of  char strings {'VarName1', 'VarName2',...} )
13%                    .VarDimName: list of dimension names for each element of .ListVarName (cell array of string cells)                         
14%                    .Var1, .Var2....: variables (Matlab arrays) with names listed in .ListVarName
15%                    .ListDimName=list of dimension (added information, not requested for field description)
16%                    .DimValue= vlalues of dimensions (added information, not requested for field description)
17%                    .VarDimIndex= list of dimension indices (added information,
18
19%INPUT:
20%     nc:      name of a netcdf file (char string) or netcdf object   
21%    additional arguments:
22%         -in the absence of other arguments, all the fields are read
23%         -a cell array, ListVarName, of  char strings {'VarName1', 'VarName2',...} )
24%         if ListVarName=[] or {}, no variables is read (only global attributes)
25%         if ListVarName is absent, or = '*', ALL the variables are read.
26%        if ListVarName is a cell array with n lines, the set of variables
27%                        will be sought by order of priority in the list, while output names will be set by the first line
28%        - the string 'ListGlobalAttribute' followed by a list of attribute  names: reads only these attributes (fast reading)
29%
30%AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
31%  Copyright Joel Sommeria, 2008, LEGI / CNRS-UJF-INPG, sommeria@coriolis-legi.org.
32%AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
33%     This file is part of the toolbox UVMAT.
34%
35%     UVMAT is free software; you can redistribute it and/or modify
36%     it under the terms of the GNU General Public License as published by
37%     the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
38%     (at your option) any later version.
39%
40%     UVMAT is distributed in the hope that it will be useful,
41%     but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
42%     MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
43%     GNU General Public License (file UVMAT/COPYING.txt) for more details.
44%AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
45   
46function [Data,var_detect,ichoice]=nc2struct(nc,varargin)
47
48if isempty(varargin)
49    varargin{1}='*';
50end
51hhh=which('netcdf.open');% look for built-in matlab netcdf library
52
53if ~isequal(hhh,'')
54    %default output
55    Data=[];
56    var_detect=[];
57    ichoice=[];%default
58    %open the netcdf file for reading
59    if ischar(nc)
60        if exist(nc,'file')
61            nc=netcdf.open(nc,'NC_NOWRITE');
62            testfile=1;
63        else
64           Data.Txt=['ERROR:file ' nc ' does not exist'];
65           return
66        end
67    else
68        testfile=0;
69    end
70    % short reading of global attributes
71    if isequal(varargin{1},'ListGlobalAttribute')
72        for ilist=2:numel(varargin)
73            try
74            valuestr = netcdf.getAtt(nc,netcdf.getConstant('NC_GLOBAL'),varargin{ilist});
75            catch
76                valuestr=[];
77            end
78            eval(['Data.' varargin{ilist} '=valuestr;'])
79        end
80        netcdf.close(nc)
81       return
82    end
83
84    % reading of variables, including attributes
85    ListVarName=varargin{1}; 
86    [ndims,nvars,ngatts]=netcdf.inq(nc);%nbre of dimensions, variables, attributes
87   
88    %  -------- read global attributes (constants)-----------
89    att_key={};%default
90    iatt_g=0;
91    Data.ListGlobalAttribute={};%default
92    for iatt=1:ngatts
93        keystr= netcdf.inqAttName(nc,netcdf.getConstant('NC_GLOBAL'),iatt-1);
94        indstr1=regexp(keystr,'\\');%detect '\\'
95        indstr2=regexp(keystr,'\.');%detect '\.'
96        if isempty(indstr1) && isempty(indstr2)
97           valuestr = netcdf.getAtt(nc,netcdf.getConstant('NC_GLOBAL'),keystr);
98           if ischar(valuestr) && length(valuestr)<200
99                iatt_g=iatt_g+1;
100                indstr1=regexp(keystr,'\\');%detect '\\'
101                indstr2=regexp(keystr,'\.');%detect '\.'
102                if isempty(indstr1) && isempty(indstr2)
103                    eval(['Data.' keystr '=''' valuestr ''';'])
104                    att_key{iatt_g}=keystr;
105                end
106            elseif isempty(valuestr)
107                iatt_g=iatt_g+1;
108                eval(['Data.' keystr '=[];'])
109                att_key{iatt_g}=keystr;
110            elseif isnumeric(valuestr)
111                iatt_g=iatt_g+1;
112                eval(['Data.' keystr '=valuestr;'])
113                att_key{iatt_g}=keystr;
114            end
115        end
116    end
117    Data.ListGlobalAttribute=att_key;
118
119    %  -------- read dimensions -----------
120    ListDimName={};
121    dim_value=[];
122    for idim=1:ndims%length(dim_read);
123        [ListDimName{idim},dim_value(idim)] = netcdf.inqDim(nc,idim-1);
124    end
125    if ~isempty(ListDimName) %&& ~isempty(dim_value)
126%         Data.DimValue=dim_value;
127%         DimIndices=[1:ndims]; %index of the dimension in the netcdf file
128        flag_used=zeros(1,ndims);%initialize test of used dimensions
129    end
130 
131    %  -------- read variables -----------
132    var_read={}; %default
133    dimids={};
134    nbatt=[];
135    for ivar=1:nvars
136        [var_read{ivar},xtype,dimids{ivar},nbatt(ivar)] = netcdf.inqVar(nc,ivar-1);
137    end 
138    var_index=1:nvars; %default set of variable indices in the netcdf file
139    testmulti=0;
140    OutputList=[];
141    %select input variables, if requested by the input ListVarName
142    if ~(isequal(ListVarName,'*')||isempty(ListVarName))
143        sizvar=size(ListVarName);
144        testmulti=(sizvar(1)>1);
145        var_index=zeros(1,sizvar(2));%default
146        if testmulti
147            OutputList=ListVarName(1,:);
148            testend=0;
149            for iline=1:sizvar(1)
150                if testend
151                    break
152                end
153          %      var_index=zeros(size(ListVarName));%default
154                for ivar=1:sizvar(2)
155                    if ~isempty(ListVarName{iline,ivar})
156                         for ilist=1:nvars
157                            if isequal(var_read{ilist},ListVarName{iline,ivar})
158                                var_index(ivar)=ilist;
159     %                          var_detect(ivar)=1;
160                            break
161                            end
162                         end
163                         if ivar==1
164                            if var_index(ivar)==0
165                                break%go to next line if the first nc variable is not found
166                            else
167                                testend=1; %this line will be read
168                                ichoice=iline-1; %selectedline number in the list of input names of variables
169                            end
170                         end
171                    end
172                end
173            end
174        else   %single list of input variables
175            for ivar=1:sizvar(2)
176                for ilist=1:nvars
177                    if isequal(var_read{ilist},ListVarName{ivar})
178                        var_index(ivar)=ilist;
179                        var_detect(ivar)=1;
180                        break
181                    end
182                end
183            end
184        end
185        list_index=find(var_index);
186        if ~isempty(list_index)
187            if testmulti
188                OutputList=OutputList(list_index);
189            end
190            var_index=var_index(list_index);
191            var_detect=(var_index~=0);
192            var_read=var_read(var_index);         
193        end
194    end
195       
196    %select variable attributes and associate dimensions
197%     var_dim_index=[]; %default
198    Data.ListVarName={};%default
199    VarDimIndex={};%default
200    for ivar=1:length(var_read)
201        if testmulti
202            Data.ListVarName{ivar}=OutputList{ivar};%new name given by ListVarName(1,:)
203        else
204            Data.ListVarName{ivar}=var_read{ivar};%name of the variable
205        end
206        var_dim=dimids{var_index(ivar)}+1; %dimension indices used by the variable
207        flag_used(var_dim)=ones(size(var_dim));%flag_used =1 for the indices of used dimensions
208        VarDimIndex{ivar}=var_dim;
209
210        %variable attributes
211        if ivar==1
212            Data.VarAttribute={};%initialisation of the list of variable attributes
213        end
214        %variable attributes
215        for iatt=1:nbatt(var_index(ivar))
216            attname = netcdf.inqAttName(nc,var_index(ivar)-1,iatt-1);
217            valuestr= netcdf.getAtt(nc,var_index(ivar)-1,attname);
218            if ischar(valuestr)
219                eval(['Data.VarAttribute{ivar}.' attname '=''' valuestr ''';'])
220            elseif isempty(valuestr)
221                eval(['Data.VarAttribute{ivar}.' attname '=[];'])
222            elseif isnumeric(valuestr)
223                eval(['Data.VarAttribute{ivar}.' attname '=valuestr;'])
224            end
225        end
226    end
227
228    %select the used dimensions
229    if ~isempty(var_read)
230%         if isfield(Data,'ListDimName') %&& isfield(Data,'DimValue')
231%         Data=rmfield(Data,'ListDimName');
232%         %Data=rmfield(Data,'DimValue');
233%         end
234%     else
235%         list_dim=1:ndims;
236        dim_index=find(flag_used);
237%         list_dim=list_dim(dim_index);
238        old2new=cumsum(flag_used);
239        ListDimName=ListDimName(dim_index);
240        dim_value=dim_value(dim_index);
241    end
242    for ivar=1:length(var_read)
243        %Data.VarDimIndex{ivar}=old2new(VarDimIndex{ivar});% ENLEVER Data.VarDimIndex ulterieurement
244        %Data.VarDimName{ivar}=Data.ListDimName(Data.VarDimIndex{ivar});
245        Data.VarDimName{ivar}=ListDimName(old2new(VarDimIndex{ivar}));
246    end
247    Data.ListDimName=ListDimName;
248    Data.DimValue=dim_value;
249    Data.VarDimIndex= VarDimIndex;
250    %variable values
251    if  ~isempty(ListVarName)
252        for ivar=1:length(Data.ListVarName)
253            VarName=Data.ListVarName{ivar};
254            indstr=regexp(VarName,'-');%detect '-'
255            if ~isempty(indstr)
256                VarName(indstr)=[];
257            end
258            eval(['Data.' VarName '=netcdf.getVar(nc,var_index(ivar)-1);'])%read the variable data
259            %eval(['siz=size(Data.' VarName ');'])
260           % if numel(siz)<=2
261            %eval(['Data.' VarName '=Data.' VarName ''';'])%read the variable data
262            %end
263        end
264    end
265    %  -------- close fle-----------
266    if testfile==1
267        netcdf.close(nc)
268    end
269else
270    [Data,var_detect,ichoice]=nc2struct_toolbox(nc,varargin);
271end
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.